Il pre-studio è un progetto collaborativo con KTH e Stoccolma Science City (SSCI) e mira a studiare le possibilità di utilizzare la sintesi come metodo per mettere i dati sanitari a disposizione di aziende, ricercatori, fornitori di assistenza sanitaria e altri attori in modo sicuro che non viola il GDPR, al fine di contribuire a un'assistenza più sicura ed equa. Per poter sviluppare metodi di intelligenza artificiale (IA) e di apprendimento automatico (ML) che possano beneficiare dell'assistenza sanitaria, sono necessari grandi quantità di dati pertinenti e convalidati. Il principale gruppo di destinatari sono le piccole e medie imprese (PMI) che sviluppano algoritmi di IA e ML, nonché quelle che sviluppano processi, strumenti e trattamenti per l'assistenza sanitaria. L'obiettivo principale del pre-studio è quello di verificare se la sintesi sia un metodo utile per condividere in modo sicuro i dati sanitari senza violare la legislazione vigente e quindi creare valore dei dati sanitari nella banca dati VAL. Tappe fondamentali: 1) Trova un metodo che fa sì che un set di dati sintetici raggiunga la stessa qualità e quindi l'usabilità dei dati originali. Ciò avviene attraverso una selezione di parametri dal database VAL. 2) Trovare un metodo che abbia un livello di sintesi sufficientemente elevato da garantire che gli ostacoli giuridici alla divulgazione di questi dati siano accessibili. Ciò comprende una valutazione tecnica che esamina se sia possibile risalire a un individuo e una valutazione giuridica che garantisca che i dati non violino il GDPR. 3) Ottenere una buona comprensione delle esigenze del gruppo target in termini di dati sanitari e anche acquisire una comprensione di quali fattori critici sono nel gruppo target in base agli aspetti di sostenibilità. Si prevede che lo studio preliminare abbia generato una base di conoscenze per un eventuale progetto di attuazione alla chiusura.