I biomarcatori predittivi saranno sempre più importanti per migliorare i tassi di sopravvivenza e sviluppare servizi competitivi per i pazienti affetti da cancro. Pertanto, sono necessarie linee guida per l'integrazione dei biomarcatori nella pratica clinica di routine. Il nostro obiettivo è quello di migliorare le strategie terapeutiche attraverso la valutazione della medicina personalizzata utilizzando un approccio basato sull'omics. L'obiettivo generale di questo progetto è quello di sostenere le valutazioni dei biomarcatori ad alta priorità attraverso l'analisi e lo sviluppo di un portafoglio di biomarcatori in leucemia mieloblastica acuta, melanoma, neuroblastoma e carcinoma ovarico utilizzando pannelli di sequenza di arricchimento 1- mirati per ciascun modello; 2- studio dell'esoma, del trascrittoma e del metiloma di sottogruppi specifici di pazienti definiti mediante combinazione o esclusione di mutazioni principali per i quattro modelli di malattia; 3- integrazione per lo sviluppo di firme biologiche a) per selezionare i pazienti per nuove strategie di trattamento ("biomarcatori preventivi") e (b) per la stratificazione dei rischi ("biomarcatori prognostici"); 4- studio del profilo di espressione dei miRNA nel plasma coinvolto in alterazioni dell'angiogenesi associate al cancro e identificarne i geni e le vie bersaglio; 5- sviluppo di un modello farmacogenetico basato sulla selezione dei SNP e sulla successiva genotipizzazione nei 4 modelli di malattia, inclusi i SNP precedentemente descritti in letteratura e altri SNP nei geni candidati e 6- testando il ruolo di promozione del cancro di nuove mutazioni mediante l'uso di uno strumento per l'editing del genoma CRISPR ed esplorando la potenziale capacità terapeutica di questa tecnologia.