Attualmente, nel calcolo ad alte prestazioni c'è una tendenza all'uso di architetture di molti core aggiuntivi come supporto computazionale. Questo ha portato negli ultimi anni a nuovi paradigmi di calcolo molto diversi da quello classico, come il calcolo GPU e FPGA. L'insieme dei tre tipi di calcolo è quello che viene chiamato calcolo eterogeneo. Questo tipo di apparecchiature apre le porte al calcolo riprogrammabile in ingegneria biomedica, calcolo strutturale, simulazione multifisica, Deep learning e progettazione dell'architettura informatica._x000D_ _x000D_ Sarebbe costituito da:_x000D_ 1.- Sistema di calcolo HPC con CPU Tesla V100 supportate da GPU per calcolo eterogeneo CPU/GPU e simulazione con requisiti nell'ordine di diversi TB di memoria e più di 64 core in memoria condivisa._x000D_ 2.- RTX GPU sistema di calcolo per Deep learning_x000D_ 3.- Sistema di calcolo HPC con CPU e FPGA Xilinx Alveo 280_x000D_ 4.- Sistema di archiviazione NVMe di dati ottenuti nelle varie simulazioni/calcoli_x000D_ 5.- sottosistema di rete distribuita ad alte prestazioni per l'interconnessione dei diversi sistemi di calcolo._x000D_ _x000D_ Questa apparecchiatura risolve la richiesta di più gruppi dell'Istituto di Ricerca di Ingegneria di Aragona, e diversi esterni ad esso, come il Computational Hydraulic Group o il Computing and Complex Systems Physics group.