LA RICERCA AI4EOCC Ê RIVOLTA ALLA DEFINIZIONE DI METODOLOGIE E PROCEDURE AUTOMATIZZABILI PER LA DEFINIZIONE DI BASI DATI DI ADDESTRAMENTO PER APPLICAZIONI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI, ARTIFICIAL INTELLIGENCE) CON ALGORITMI SUPERVISIONATI. NEL SETTORE DELLA GEO-INFORMAZIONE (GI) E IN PARTICOLARE IN APPLICAZIONI DELL'OSSERVAZIONE DELLA TERRA (EO, EARTH OBSERVATION) E ANALISI DEL CAMBIAMENTO CLIMATICO (CC), SPESSO LA MANCANZA DI DATI STRUTTURATI, UNIFORMI E SCALABILI LIMITA LO SVILUPPO DI NUOVE APPLICAZIONI.IL LAVORO PREVEDE LO SVILUPPO DI METODI INNOVATIVI PER LA AGGREGAZIONE DI DATI SATELLITARI ETEROGENEI E LA CREAZIONE AUTOMATICA DI BASI DATI PER L'ADDESTRAMENTO DI ALGORITMI DI AI, INDIRIZZATE ALLA SOLUZIONE DI PROBLEMI NEGLI AMBITI DELL'EO E DEL CC, SECONDO 5 FASI: 1) ATTIVITà DI PREPARAZIONE ALLO SVOLGIMENTO DEL LAVORO SPERIMENTALE, 2) PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI UN FRAMEWORK PER AGGREGAZIONE E ACCESSO SEAMLESS A BIG DATA GEOSPAZIALI ETEROGENEI, 3) SVILUPPO DI TECNICHE INNOVATI