IL PROGETTO SI PONE L'OBIETTIVO DI TOCCARE IN MODO ORGANICO E INTEGRATO LA SOLUZIONE DEI SEGUENTI PROBLEMI APERTI:A. LA DETERMINAZIONE E SOLUZIONE DI MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE STOCASTICA/ ROBUSTA CON APPLICAZIONE ALL'ACQUISTO, PRICING E/ O PIANIFICAZIONE DELLE RISORSE,B. APPLICAZIONE DI MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE ALLA SCELTA OTTIMA DEL MODELLO DI MACHINE LEARNING MIGLIORE PER TASK PREDITTIVI,C. APPLICAZIONE DI MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE ALLA SCELTA OTTIMA DELLA PARAMETRIZZAZIONE DI DI MODELLI DI MACHINE LEARNING,D. MODELLI PER LA DETERMINAZIONE DI VARIABILI DI INFLUENZA (SIA ESOGENE CHE ENDOGENE) IN CONTESTI DI DEEP LEARNING,E. EVENTUALI NUOVI MODELLI STATO DELL'ARTE PER LA PREVISIONE DELLA DOMANDA E/ O DELLA CURVA DI ELASTICITÃ DELLA DOMANDA AL PREZZO,F. DEFINIZIONE DI META-MODELLI CHE PERMETTANO DI 'IMPARARE' LA SOLUZIONE DI DETERMINATE CLASSI DI PROBLEMI DI OTTIMIZZAZIONE MATEMATICA.