L'interpretazione delle immagini per la diagnosi (precoce) del cancro al seno (mammografia) e del cancro del polmone (toracoscopia) è troppo soggetta a errori e ad alta intensità di lavoro. Per risolvere questo problema, ScreenPoint Medical, Thirona e RUMC stanno unendo le forze con l'obiettivo di sviluppare un software generico di intelligenza artificiale che possa essere utilizzato autonomamente (ove possibile e auspicabile) per migliorare e accelerare la diagnosi (precoce) del cancro (seno e polmone) attraverso l'interpretazione dell'immagine, senza compromettere la trasparenza e il controllo (il medico rimane il decisore). Risultati concreti: • strumenti avanzati di controllo della qualità che rendono trasparenti i passaggi dell'IA; • un algoritmo di rilevamento autonomo dell'IA per la diagnosi precoce del cancro al seno; • Algoritmi di IA autonomi per l'instradamento e la guida delle biopsie con broncoscopio. Sviluppando l'IA in modo autonomo, può operare senza l'intervento di un medico, fornendo al contempo informazioni sul processo decisionale (prevenendo il problema della scatola nera).