Il cemento, che è l'agente legante nel calcestruzzo, rappresenta il 3-4% delle emissioni totali di CO2 della Svezia. Un modo importante per ridurre l'impatto climatico del calcestruzzo è quindi sostituire parte del cemento con additivi alternativi, come scorie o ceneri volanti. Tuttavia, la miscela di materiale additivo influisce sulle proprietà del calcestruzzo, ad esempio lo sviluppo precoce della temperatura è più lento e il calcestruzzo diventa anche più sensibile alla temperatura, il che è un problema durante la colata durante i mesi più freddi dell'anno. È quindi necessario aumentare la conoscenza di come i nuovi tipi di calcestruzzo migliorati dal clima siano influenzati dalle diverse condizioni climatiche. Lo scopo di questo progetto è quello di applicare l'intelligenza artificiale per analizzare e proporre algoritmi che possono essere utilizzati per prevedere in modo più accurato lo sviluppo della temperatura e della forza del calcestruzzo. Questi algoritmi possono quindi essere implementati in strumenti intelligenti intesi come supporto decisionale per produttori di calcestruzzo, appaltatori per facilitare e ottimizzare l'uso del calcestruzzo migliorato dal clima nelle costruzioni.