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informazioni sul progetto
Data di inizio: 1 giugno 2024
Data di fine: 31 maggio 2029
finanziamento
Fondo: Fondo europeo di sviluppo regionale (ERDF)
Bilancio totale: 7 200 000,00 €
Contributo dell’UE: 7 200 000,00 € (100%)
programma
Periodo di programmazione: 2021-2027
European Commission Topic
European Commission Topic

Scienza per il bene sociale, l'innovazione e le terapie efficaci (SWIFT)

ICCVS è un centro di eccellenza istituito nel 2017 come parte del programma IBA FNP presso l'Università di Danzica. Da allora, abbiamo sviluppato un algoritmo per identificare le cellule T che riconoscono e distruggono selettivamente le cellule tumorali autologhe. Parallelamente, abbiamo sviluppato un metodo per identificare e quantificare gli antigeni specifici del tumore presentati dalle sue molecole MHC di classe I (neoantigeni). Pertanto, come parte dell'attuale progetto, vogliamo utilizzare queste conoscenze e know-how per sviluppare una terapia oncologica completa che sarà trasferita alla fase di sperimentazione clinica e aprire nuovi percorsi di ricerca in oncologia. Per raggiungere questo obiettivo, il progetto attuale si compone delle seguenti due parti, che saranno sviluppate in parallelo: 1) Sperimentazione clinica e 2) Attività di ricerca e sviluppo incentrate sul miglioramento dell'approccio testato nella sperimentazione clinica. 1). Identificazione dei neoantigeni presentati da molecole MHC tumorali di Classe I e Classe II e isolamento dei cloni delle cellule T che li riconoscono (gruppi coinvolti: Peptdomics Clinica, Immunologia del Cancro, Peptdomics Strutturale, Memoria Immunologica & Riprogrammazione Cellulare)2). Determinazione delle coppie recettore-legante responsabili del legame delle vescicole extracellulari neoplastiche (EV) alle cellule T (gruppi coinvolti: Peptdomics clinico, proteomica strutturale e immunologia del cancro) 3). Sviluppare strategie per prevenire la riprogrammazione delle cellule T da parte dei follicoli extracellulari neoplastici (gruppi coinvolti: Memoria immunologica & Riprogrammazione cellulare, proteomica strutturale e immunologia del cancro)4). Modifica del microambiente tumorale con monociti autologhi riprogrammati (gruppi coinvolti: Memoria immunologica & Riprogrammazione cellulare, Immunologia del cancro, Proteomica strutturale e Peptdomica clinica).

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