Il National Data Warehouse (Infrastruttura universale per l'archiviazione e la condivisione dei dati e l'elaborazione efficace di grandi volumi di dati in modelli HPC, BigData e intelligenza artificiale) è un progetto incluso nella Mappa delle infrastrutture di ricerca del Ministero della Scienza e dell'istruzione superiore. Il lavoro di R&S e le sfide che emergono nell'economia richiedono l'uso di volumi di dati sempre crescenti. Diventa quindi fondamentale disporre di grandi capacità di archiviazione dei dati e di servizi che consentano l'uso di un'infrastruttura di tali dimensioni. L'obiettivo generale del progetto è quello di creare un nodo EOSC nazionale collegato in un ambiente federato dal nodo di dati EOSC EU NODE della Commissione europea e da altri nodi nazionali degli Stati membri dell'UE. Vale anche la pena ricordare che il nodo europeo EOSC EU NODE è stato costruito dal capo progetto, PSNC, che ha ottenuto il miglior punteggio tra i candidati per questo compito in una procedura di gara pubblica. Inoltre, il Ministero della Scienza e dell'Istruzione Superiore è interessato a utilizzare il National Data Warehouse. Il KMD è incluso nella proposta di un documento che definisce la politica in materia di dati aperti come risposta alla politica EOSC (European Open Science Cloud) della Commissione europea. Sarà uno strumento che consentirà la pubblicazione di dati grezzi ottenuti da sovvenzioni scientifiche o di ricerca e sviluppo del NCN (National Science Centre), del NCBR (National Centre for Research and Development) e del Ministero della Scienza e dell'Istruzione Superiore. Oltre all'elevato interesse per la comunità scientifica, ci saranno anche sfide nell'economia che richiedono l'uso di volumi di dati sempre crescenti. Pertanto, diventa fondamentale disporre di grandi capacità per l'archiviazione dei dati. La dispersione dell'infrastruttura significa anche una maggiore affidabilità dei servizi forniti e la loro sicurezza, così importante nel settore delle imprese e dell'economia. Sarà aumentato il coinvolgimento dei partner del progetto KMD4EOSC al servizio degli utenti e delle istituzioni commerciali. Attualmente, l'uso di strumenti di scienza dei dati sta crescendo in modo esponenziale, tra cui Google Analytics e Google Analytics. Quaderni Jupyter sia nella scienza che nell'economia (ad esempio per i cosiddetti Quaderni Jupyter). Business Intelligence). Allo stesso modo, le aziende utilizzano i modelli di intelligenza artificiale in modo molto intensivo per implementare e ottimizzare i processi aziendali e fornire applicazioni e servizi completamente nuovi. Sull'onda di queste opportunità di mercato, gli strumenti e le soluzioni forniti e mantenuti dai partner del progetto finora principalmente per scopi scientifici e di ricerca, compresi gli strumenti di Data Science e i repository di dati degli studenti e i modelli di IA implementati sotto forma di codice, contenitori e altri ambienti applicativi pronti, saranno offerti a una vasta gamma di aziende e monetizzati come servizi commerciali. I laboratori di progetto sono stati organizzati in 4 aree di attività relative alla validazione, implementazione e disponibilità di componenti tecnologiche e soluzioni organizzative, relative a quattro livelli di astrazione di soluzioni tecniche e attività per open data: infrastrutture (livello fisico), archivi (livello logico), meccanismi di durabilità (livello tecnico e organizzativo) e interfacce per l'accesso e il trattamento e l'analisi dei dati (livello di applicazione). KMD4EOSC affronta la priorità 2 e l'azione 2.4 di FENG creando una piattaforma di dati che per sua natura supporta tutte le aree economiche che richiedono soluzioni innovative nella loro trasformazione economica relative all'aumento del livello di sicurezza, affidabilità e utilizzo di nuove tecnologie per costruire servizi di prossima generazione nei prossimi anni di trasformazione, ad es. 2026 - 2030+. L'aspetto economico è uno degli obiettivi più importanti del progetto. Ciò è ulteriormente evidenziato dalle dimensioni della parte economica, che supera significativamente il requisito minimo (30%) e ammonta al 55% dell'intera infrastruttura e delle dimensioni dei lavori di sviluppo. La parte non economica del progetto è affrontata nel progetto KMD4EOSC 45%. L'obiettivo specifico del progetto è anche quello di migliorare le qualifiche del personale.