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informazioni sul progetto
Data di inizio: 1 marzo 2025
Data di fine: 29 febbraio 2028
finanziamento
Fondo: Fondo sociale europeo Plus (ESF+)
Bilancio totale: 529 998,00 €
Contributo dell’UE: 317 999,00 € (60%)
programma
Periodo di programmazione: 2021-2027
European Commission Topic
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InnoXR

Il progetto InnoXR sviluppa metodi per sviluppare competenze nel settore sociale e sanitario nell'area del benessere di Kainuu e nell'educazione politecnica utilizzando la tecnologia XR e l'intelligenza artificiale. Il lavoro di sviluppo è rivolto all'intera regione di Kainuu e a tutti i gruppi professionali nel settore dei servizi sanitari e sociali. Le implementazioni tengono conto delle possibilità di partecipazione a distanza, in modo che lo sviluppo delle competenze sia ugualmente possibile in tutti i comuni di Kainuu. Vengono inoltre prese in considerazione diverse modalità di apprendimento. Ciò garantirà pari opportunità ai professionisti dei servizi sanitari e sociali di sviluppare le loro competenze professionali e tecnologiche e rafforzerà l'attrattiva e la presa del settore dei servizi sanitari e sociali. I nuovi metodi di sviluppo delle competenze supportano gli studenti nel loro progresso e li preparano ad utilizzarli naturalmente nel loro lavoro futuro. Gli studenti possono anche guidare i professionisti nell'uso della tecnologia XR, dell'intelligenza artificiale, dei metodi digitali e delle connessioni remote. Il principale implementatore del progetto è Kajaani University of Applied Sciences (KAMK) e il co-implementer Kainuu Welfare Area (Kainuu Hva). Il periodo del progetto va dall'1.3.2025 al 29.2.2028. I professionisti dei servizi sanitari e sociali devono possedere competenze diverse che sono messe in discussione dai cambiamenti sociali e tecnologici. Deve quindi essere possibile sviluppare le competenze in modo di alta qualità ed efficace sotto il profilo dei costi, su base paritaria, indipendentemente dal luogo in cui si vive o si lavora. Anche i metodi di insegnamento e apprendimento devono essere sufficientemente diversificati, in quanto i metodi tradizionali che si concentrano sul lavoro locale non sono adatti a tutti gli studenti. Il progetto affronta queste sfide nello sviluppo di competenze nel settore sociale e sanitario, che sta lottando con le sfide della trazione e della potenza di trazione, facendo un uso innovativo e nuovo della tecnologia XR, di altri metodi digitali e dell'intelligenza artificiale, nonché delle connessioni remote. La tecnologia XR (realtà estesa) si riferisce sia alla realtà virtuale (VR) che alla realtà aumentata (AR). Queste sono diverse tecniche di immersione sensoriale che possono essere utilizzate per supportare l'apprendimento. L'utilizzo della tecnologia XR richiede l'utilizzo di vari dispositivi, come occhiali VR o AR. Nella realtà virtuale, lo studente opera in un ambiente simulato, cioè artificiale, ma realistico. La realtà aumentata (AR) consente allo studente di operare nell'autentico mondo reale mentre vede o sente elementi tecnologicamente avanzati come immagini, video o ologrammi. Queste tecnologie possono quindi essere utilizzate per creare situazioni di apprendimento che non possono essere raggiunte nella vita reale. Altri metodi digitali utilizzati nel progetto possono includere vari sistemi di immagine e suono, soluzioni di sviluppo di competenze gamificate o interattive. L'intelligenza artificiale (IA) viene utilizzata nell'implementazione delle innovazioni sviluppate nel progetto, nonché per aiutare nella produzione di contenuti. Le implementazioni della tecnologia XR utilizzano, ad esempio, le capacità di generazione del movimento o del parlato dell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche nella progettazione e nell'attuazione di altre soluzioni di sviluppo delle competenze digitali, sviluppando così le competenze di IA degli studenti e dei professionisti sociali e sanitari che partecipano al progetto. Con l'aiuto di connessioni remote, un gruppo più ampio di discenti può essere coinvolto in situazioni di sviluppo delle competenze rispetto al tradizionale lavoro faccia a faccia. Questi possono anche essere combinati in cosiddette implementazioni ibride, con alcuni che partecipano all'evento in loco e altri da remoto. KAMK ha già acquisito molta esperienza positiva nel funzionamento dei metodi remoti nell'educazione infermieristica, ad esempio attraverso il progetto DIGIHOI - DO NOT JÄTÄ (ESF), e implementazioni remote e ibride vengono utilizzate in esercizi di simulazione, ad esempio. Ciò ha migliorato i progressi degli studi, ad esempio nelle malattie che impediscono lo studio di persona. Nel progetto InnoXR saranno ulteriormente sviluppati metodi remoti per lo sviluppo delle competenze e saranno rafforzate le competenze pedagogiche e tecnologiche richieste nel settore dei servizi sanitari e sociali. Una particolare novità si ottiene estendendo l'uso delle tecnologie XR, che di solito si concentrano sul lavoro di persona, all'apprendimento a distanza e consentendo così a un gran numero di discenti di partecipare a situazioni di apprendimento indipendentemente dalla loro ubicazione. Il progetto InnoXR creerà nuovi metodi di sviluppo delle competenze della tecnologia XR per aumentare la comprensi

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