Oggetto del progetto sono i lavori di ricerca e sviluppo, il cui obiettivo è quello di sviluppare elementi innovativi dell'interno del veicolo su scala globale, aumentando la sicurezza e il comfort delle persone che viaggiano nel veicolo, concentrandosi sulla valutazione dello stato attuale delle persone e delle cose all'interno del veicolo. Di conseguenza, verrà sviluppato un sistema per il riconoscimento delle immagini per monitorare l'interno dell'auto, riconoscere le persone e controllare i dispositivi di bordo senza contatto nell'auto, che saranno indirizzati alle case automobilistiche globali. Il progetto corrisponde alle tendenze dello sviluppo automobilistico, in particolare allo sviluppo di veicoli autonomi. Essa riguarda la nicchia risultante dalla definizione dei cinque livelli di autonomia del veicolo, in particolare il terzo livello, che presuppone che il conducente sia pronto in qualsiasi momento a prendere il controllo del veicolo. Ciò implica la necessità che i sistemi del veicolo monitorino lo stato di attività del conducente al fine di determinare la sua attuale capacità di prendere il controllo del veicolo e di decidere di segnalare l'obbligo di controllare la strada. Le opere di R & S riguarderanno, tra l'altro, l'esecuzione dei seguenti elementi: una piattaforma di calcolo ad alta efficienza per un sistema di apprendimento automatico, con particolare attenzione al supporto di algoritmi di intelligenza artificiale, basati su un processore multi-core e progettato per funzionare in condizioni automobilistiche, e che consente di elaborare rapidamente i dati raccolti da due o più telecamere 2D e 3D, una fotocamera 2D che consente di osservare l'interno del veicolo insieme alla definizione di un punto di montaggio ottimale e di un sistema di illuminazione che consente di lavorare in tutte le condizioni di illuminazione, pur mantenendo bassi costi di sistema,? telecamere 3D basate sul sistema Time-of-flight (TOF), che sarà incaricato con precisione determinazione?