O projeto PredicAlert tem como objetivo desenvolver uma nova metodologia para predizer o estado de alerta a partir de variáveis cardiorrespiratórias utilizáveis em ambientes onde o EEG e a polissonografia não são factíveis. No âmbito deste projeto, o âmbito de aplicação é a IRM e, em particular, os restantes estudos de IRM funcional. Os principais objetivos deste projeto são o depósito de uma ou mais patentes e a melhoria do potencial diagnóstico da imagiologia funcional de repouso. Como tal, cumpre plenamente o objetivo socioeconómico do presente convite à apresentação de projetos. No nosso projeto, a avaliação da vigilância num ambiente de IRM é obrigatória. O grau de despertar no eixo do relógio de sono é medido principalmente usando técnicas derivadas de EEG, como a polissonografia (Oken et al., 2006), que são baseadas em registros de baixos potenciais elétricos. Eles são altamente perturbados no ambiente de ressonância magnética eletromagnética. Atualmente, não existe um sistema para monitorizar de forma fácil e precisa a vigilância nos estudos de ressonância magnética (Wang, Ong, Patanaik, Zhou, & Chee, 2016). O trabalho sobre o nível de vigilância e a avaliação dos parâmetros fisiológicos envolveu dispositivos alternativos à polissonografia, incluindo sinais cardíacos ou respiratórios (R. Bartsch, Kantelhardt, Penzel, & Havlin, 2007; R. P. Bartsch, Schumann, Kantelhardt, Penzel, & Ivanov, 2012; Muzet et al., 2016; Viola et al., 2003). Independentemente do dispositivo utilizado, todos estes estudos mostraram que os diferentes parâmetros de tempo e frequência variaram de acordo com o perfil de sonolência. Assim, a variabilidade cardíaca aumenta durante a transição do sono lento leve, diminui no sono lento profundo e depois aumenta novamente no sono paradoxal. Outros estudos também encontraram uma forte sincronização entre os ciclos cardíaco e respiratório durante as fases lentas (leves e profundas) do sono, quando predomina o tom parassimpático (R. Bartsch et al., 2007; Ehrhart et al., 2000). Durante o sono paradoxal, quando o tom simpático predomina, os autores encontraram uma diminuição na sincronização dos ciclos cardíaco e respiratório. Portanto, é possível prever o nível de alerta de um sujeito alongado em uma RM a partir de sinais cardíacos e respiratórios que são facilmente registrados nessas condições. Apesar da necessidade, não há atualmente nenhum dispositivo validado para monitorar a vigilância em estudos de RM em repouso (Wang et al., 2016). Alguns estudos publicados em revistas de grande impacto efetuaram medições indiretas com base no fecho espontâneo das pálpebras ou nos batimentos cardíacos e, muito recentemente, dois estudos basearam-se em dados EEG (Chen et al., 2018; Haimovici, Tagliazucchi, Balenzuela, & Laufs, 2017; Stevner et al., 2019). Todos confirmam o interesse crucial em controlar este factor. No entanto, os constrangimentos técnicos com o GET são de tal ordem num scanner de ressonância magnética que é ilusório tentar alargar estes estudos a coortes ou populações de doentes frágeis.