A ubiquidade dos espaços digitais de armazenamento de dados e a facilidade de aquisição e geração de novos dados, através de smartphones, tablets, câmaras incorporadas, câmaras de vigilância fixas, sistemas de localização do tipo GPS, um cartão Vitale, sistemas de imagiologia médica, etc., permitem que todos e organismos públicos armazenem uma quantidade fenomenal de dados, como evidenciado por bibliotecas digitais carregadas com fotografias e vídeos pessoais, informações armazenadas por redes sociais ou portais de dados abertos recentemente disponibilizados pelas regiões e pelo Estado francês. Normalmente, os dados gerados e armazenados podem ser heterogéneos e variados: por exemplo, podem dizer respeito a imagens dos pulmões de um doente, aos hábitos de compra dos clientes de uma loja ou à renovação de marcações nas estradas do departamento EURE. O conjunto destes dados constitui uma riqueza que é necessário explorar, limpar e interpretar para gerar conhecimento. Como também salientado no relatório de 2011 de Mc Kinsey, esta capacidade de extrair conhecimento dos dados será, a muito curto prazo e durante muito tempo, um veículo para a inovação e a riqueza. Como resultado, as descobertas científicas obtidas através da análise de dados estão a aumentar e estão envolvidas em vários campos disciplinares, como biologia, saúde, humanidades e ciências sociais. ... Neste contexto, a ciência dos dados é a força motriz central destas pesquisas e inovações, e as questões científicas aí abordadas abordam os problemas de aquisição, armazenamento, indexação, modelagem e análise. Entre as questões difíceis contam-se a integração destes dados complexos, heterogéneos e interdependentes, a fim de gerar conhecimentos, ajudar na tomada de decisões ou gerar valor. A região da Alta Normandia e todos os intervenientes institucionais da região, plenamente conscientes da importância do setor digital, multiplicam as suas atividades de desenvolvimento e apoiam os intervenientes e empresários locais, gerando ou tratando dados digitais; por exemplo, a criação de Seine Innopolis e a cantina digital. A fim de alavancar esses dados, é, portanto, de suma importância iniciar uma estruturação das atividades locais relacionadas à análise de dados e à ciência. O projeto que aqui propomos constitui uma oportunidade única para lançar e federar atividades em torno deste tema. O projeto DAISI visa estruturar alguns dos trabalhos realizados no domínio da ciência dos dados e envolvendo vários intervenientes de alto nível (ver lista de parceiros infra). O seu objetivo é unir os pontos fortes e os meios adquiridos e implementados por estes intervenientes, a fim de reforçar as competências existentes, gerar novos domínios de investigação nascidos da fertilização cruzada de domínios científicos específicos e da ciência dos dados e, por último, incentivar os intervenientes a produzir resultados científicos de importância internacional a partir dos seus aspetos inovadores. Do ponto de vista científico, o seu objetivo é desenvolver métodos e ferramentas inovadores para analisar grandes quantidades de dados, extrair informações e conhecimentos úteis para diferentes domínios disciplinares, como a saúde, o ambiente urbano e a análise do tráfego urbano. Deste ponto de vista, o DAISI é, por conseguinte, um projeto de investigação a montante orientado por aplicações com elevado impacto societal.
