O PROJETO tem por objetivo a criação de um sistema de estudos baseado na inteligência artificial (IA) capaz de analisar imagens ecocardiográficas, ULTRASOUNDOS PULMONARES e imagens de raios X de doentes adultos (pacientes negativos para a COVID-19, positivos para a COVID-19 e doentes com COVID-19 ARDS hospitalizados nos hospitais de parceria), juntamente com as informações de notificação, a fim de estabelecer um conjunto de dados úteis para a formação do modelo de aprendizagem da máquina até à seleção do modelo capaz de fornecer a previsão mais exata das divergências. O PRESENTE MODELO PRODUZIRÁ UMA CLASSIFICAÇÃO BINÁRIA DA PROBABILIDADE DA DIAGNÓSTICA DE NÃO-PATOLOGIA DA COVID-19 OU DA PATHOLOGIA DA COVID-19 PARA APOIAR OS CLÍNICOS NA DIAGNÓSTICA — EM TERMOS DE PREÇO, MENOS DIFÍCILIDADE NA DIAGNÓSTICA DIFERENCIAL, ESTRATIFICAÇÃO DE RISCO E INICIAÇÃO PRECO DA TERAPIA OTTIMAL - E SEGUIMENTO (EM TERMOS DE PREDICTORES ANTERIORES DE CURSOS CLÍNICOS ADVERSOS