O objetivo deste projeto é explorar soluções de software que utilizem tecnologia de aprendizagem profunda para alcançar a deteção automática, rápida e fiável de anomalias (como o cancro) em imagens médicas. A principal vantagem desta inovação é o desenvolvimento de um algoritmo genérico para reconhecer padrões em imagens, independentemente do tipo de imagem (TC, MR, etc) ou tipo de anormalidade. Isto permite usar o mesmo sistema de software para resolver uma infinidade de diferentes problemas clínicos. O objetivo não é apenas identificar rapidamente indivíduos saudáveis, mas também detectar anormalidades que não estão diretamente ligadas à questão clínica (descobertas acidentais). Ao identificar automaticamente todas as anormalidades nas imagens, a falta de algo crucial será evitada.