O objetivo do projeto COVIDOMICS AI é responder à seguinte pergunta: Por que razão, após a mesma infeção por COVID-19 (variante viral) no mesmo grupo etário, algumas pessoas sofrem apenas de uma «gripe simples», enquanto outras acabarão por ser hospitalizadas no serviço de reanimação (e, para algumas, morrerão)? Para responder a esta questão, uma equipa multidisciplinar de investigadores e clínicos associados ao Laboratório de Imunorhumatologia Molecular INSERM UMR_S 1109 (Dir. Prof. Seiamak BAHRAM) analisará uma coorte de doentes infetados com diferentes variantes virais (Delta, Ómicron e outras futuras). Serão comparados dois grupos de doentes: doentes não críticos hospitalizados no chamado setor convencional e doentes críticos de serviços de reanimação. Estes doentes serão estudados a um nível muito importante de pormenor clínico e molecular através da chamada abordagem “multiómica”. Através da aplicação de uma análise estatística que envolva inteligência artificial e aprendizagem profunda, será possível identificar alvos terapêuticos e de diagnóstico para diferenciar formas críticas de formas não críticas. A longo prazo, combinada com o conhecimento acumulado sobre as variantes, esta investigação poderá também ajudar a antecipar o impacto clínico de futuras variantes, nomeadamente na forma pós-infeciosa da COVID-19, conhecida como COVID-long.