A interpretação da imagem para o diagnóstico (precoce) do cancro da mama (mamografia) e do cancro do pulmão (toracoscopia) é demasiado propensa a erros e trabalhosa. Para resolver este problema, a ScreenPoint Medical, a Thirona e a RUMC estão a unir forças com o objetivo de desenvolver software genérico de IA que possa ser utilizado de forma autónoma (sempre que possível e desejável) para melhorar e acelerar o diagnóstico (precoce) do cancro (da mama e do pulmão) através da interpretação de imagens, sem comprometer a transparência e o controlo (o médico continua a ser o decisor). Resultados concretos: • Ferramentas avançadas de controlo da qualidade que tornem as etapas da IA transparentes; • Um algoritmo autónomo de deteção de IA para o diagnóstico precoce do cancro da mama; • Algoritmos de IA autónomos para o encaminhamento e orientação de biópsias com um broncoscópio. Ao desenvolver a IA de forma autónoma, pode funcionar sem a intervenção de um médico, ao mesmo tempo que fornece informações sobre a tomada de decisões (prevenindo o problema da caixa negra).