O National Data Warehouse (infraestrutura universal de armazenamento e partilha de dados e tratamento eficaz de grandes volumes de dados em modelos HPC, BigData e inteligência artificial) é um projeto incluído no Mapa de Infraestruturas de Investigação do Ministério da Ciência e do Ensino Superior. O trabalho de I&D e os desafios emergentes na economia exigem a utilização de volumes de dados cada vez maiores. Assim, torna-se crucial dispor de grandes capacidades de armazenamento de dados, bem como de serviços que permitam a utilização de uma infraestrutura tão grande. O objetivo global do projeto é criar um nó EOSC nacional ligado num ambiente federado pelo nó de dados EOSC EU NODE da Comissão Europeia e por outros nós nacionais dos Estados-Membros da UE. Importa ainda referir que o nó europeu EOSC EU NODE está a ser construído pelo chefe de projeto, a PSNC, que obteve a melhor classificação entre os candidatos a esta tarefa num concurso público. Além disso, o Ministério da Ciência e do Ensino Superior está interessado em utilizar o Armazém Nacional de Dados. O KMD está incluído na proposta de documento que define a política de dados abertos como resposta à política da Comissão Europeia relativa à Nuvem Europeia para a Ciência Aberta. Será uma ferramenta que permitirá a publicação de dados brutos obtidos a partir de subvenções científicas ou de investigação e desenvolvimento do NCN (Centro Nacional de Ciência), do NCBR (Centro Nacional de Investigação e Desenvolvimento) e do Ministério da Ciência e do Ensino Superior. Para além do elevado interesse pela comunidade científica, haverá também desafios na economia que exigirão a utilização de volumes de dados cada vez maiores. Assim, torna-se crucial ter grandes capacidades para armazenar dados. A natureza dispersa da infra-estrutura implica também uma maior fiabilidade dos serviços prestados e a sua segurança, tão importante no domínio empresarial e económico. Será aumentada a participação dos parceiros do projeto KMD4EOSC ao serviço dos utilizadores e das instituições empresariais. Atualmente, a utilização de ferramentas de ciência de dados está a crescer exponencialmente, incluindo o Google Analytics e o Google Analytics. Cadernos Jupyter tanto na ciência como na economia (por exemplo, para os chamados Cadernos Jupyter). Business Intelligence (Inteligência Empresarial). Do mesmo modo, as empresas utilizam modelos de inteligência artificial de forma muito intensiva para implementar e otimizar os processos de negócio e fornecer aplicações e serviços completamente novos. Na vaga destas oportunidades de mercado, as ferramentas e soluções fornecidas e mantidas pelos parceiros do projeto até à data principalmente para fins científicos e de investigação, incluindo ferramentas de ciência de dados e repositórios de dados de aprendentes e modelos de IA implementados sob a forma de código, contentores e outros ambientes de aplicação prontos a utilizar, serão oferecidos a uma vasta gama de empresas e monetizados como serviços comerciais. Os laboratórios do projecto foram organizados em 4 áreas de actividade relacionadas com a validação, implementação e disponibilidade de componentes tecnológicos e soluções organizacionais, relacionadas com quatro níveis de abstracção de soluções técnicas e actividades para dados abertos: infraestruturas (nível físico), repositórios (nível lógico), mecanismos de durabilidade (nível técnico e organizacional) e interfaces de acesso e tratamento e análise de dados (nível de aplicação). A KMD4EOSC aborda a Prioridade 2 e a Ação 2.4 da FENG através da criação de uma plataforma de dados que, pela sua natureza, apoia todas as áreas económicas que necessitam de soluções inovadoras na sua transformação económica relacionada com o aumento do nível de segurança, fiabilidade e utilização de novas tecnologias para construir serviços de próxima geração nos próximos anos de transformação, ou seja, 2026 - 2030+. O aspecto económico é um dos objectivos mais importantes do projecto. Tal é ainda evidenciado pela dimensão da parte económica, que excede significativamente o requisito mínimo (30 %) e ascende a 55 % de toda a infraestrutura e da dimensão dos trabalhos de desenvolvimento. A parte não económica do projeto é abordada no projeto KMD4EOSC 45%. O objetivo específico do projeto é também melhorar as qualificações do pessoal.
