O objetivo do projeto é criar um algoritmo de aprendizagem automática que classifique as perturbações mentais com base em dados eletroencefalográficos (EEG). Os principais recursos que temos são: um algoritmo protótipo para o tratamento de dados de EEG e classificação automática de uma perturbação psiquiátrica selecionada e uma grande base de dados clínica única de EEG bem descrita (mais de 13 000 doentes). Além disso, a equipa tem experiência na aplicação de algoritmos de aprendizagem automática e experiência em análise de EEG. Graças à combinação destes fatores, temos a oportunidade de criar um algoritmo único que ajudará no trabalho dos psiquiatras e terá um impacto significativo na saúde mental da sociedade.O nosso parceiro de negócios ELMIKO BIOSIGNALS sp. z o.o. tem uma posição dominante na venda de sistemas EEG clínicos no mercado polaco. A ELMIKO BIOSIGNALS sp. z o.o. está interessada na possível incorporação do algoritmo no software do hardware que vende. Tal processo daria um caminho muito rápido de comercialização do algoritmo.