Atualmente, não existe um modelo ou ferramenta de gestão de dados coerente a nível nacional disponível para o planeamento de análises económicas. Os impactos da economia de zonagem devem ser avaliados e monitorizados juntamente com os impactos climáticos, a fim de selecionar os projetos de zonagem mais sustentáveis com impactos económicos e climáticos e os seus planos de execução. Além disso, é necessário ter em conta o conceito de ciclo de vida nas avaliações económicas e climáticas, uma vez que os impactos económicos e as emissões ocorrem não só durante a fase de construção da estrutura urbana, mas também durante o funcionamento e no final do ciclo de vida da zona de projeto implementada e mesmo após a sua conclusão. A importância da economia da zonagem está a aumentar à medida que a economia municipal se aperta e a sua digitalização permite estimar os efeitos em termos de custos e receitas dos projetos de zonagem e das emissões de CO2 com dados de base limitados: os dados de entrada incluem os tipos de uso do solo, o rendimento do uso do solo, a construtibilidade e as infraestruturas urbanas. Uma vez que as informações sobre os custos e as receitas, bem como sobre as emissões hipocarbónicas, são gradualmente geradas num projeto de plano, é necessário poder acrescentar informações ao cálculo à medida que o projeto de plano progride. A digitalização da economia de zonagem e da economia inteligente hipocarbónica é um projeto de desenvolvimento fundamental que visa aumentar a sensibilização para os custos e os rendimentos da zonagem no planeamento urbano, juntamente com a consideração da perspetiva hipocarbónica. O projeto 1) criará um modelo combinado de gestão de dados para o planeamento do uso do solo e a economia hipocarbónica, 2) desenvolverá uma ferramenta de planeamento do uso do solo para calcular o impacto económico e de CO2 dos projetos de planeamento do uso do solo e 3) desenvolverá o conceito de ciclo de vida no planeamento do uso do solo e nas análises hipocarbónicas com base, por exemplo, em métodos inovadores de inteligência artificial e em diferentes dados iniciais. O projeto visa também aumentar a compreensão do tráfego relacionado com os projetos de planeamento e a sua modelização, especialmente a partir da perspetiva de cenários para a utilização do ciclo de vida da construção e da estrutura urbana.