AQUALEARN visa desenvolver e demonstrar a aplicação de gémeos digitais baseados em aprendizagem automática para detectar em tempo real anomalias em sistemas de abastecimento (roturas, obstruções, bolsas de ar). A metodologia inclui deteção/classificação de anomalias usando monitorização contínua e localização/quantificação usando registos de pressão. Serão estabelecidas recomendações de aplicação.