Splošnost digitalnih prostorov za shranjevanje podatkov ter enostavnost pridobivanja in ustvarjanja novih podatkov prek pametnih telefonov, tabličnih računalnikov, vgrajenih kamer, nepremičnih nadzornih kamer, sistemov za sledenje tipa GPS, kartice Vitale, medicinskih slikovnih sistemov itd. omogočajo vsem in javnim organom, da shranijo fenomenalno količino podatkov, kar dokazujejo digitalne knjižnice, natovorjene s fotografijami in osebnimi videoposnetki, informacije, shranjene na socialnih omrežjih, ali odprti podatkovni portali, ki so jih nedavno dali na voljo regije in francoska država. Običajno so generirani in shranjeni podatki lahko heterogeni in raznoliki: na primer, lahko se nanašajo na slike pljuč bolnika z boleznijo, na nakupovalne navade kupcev trgovine, ali na obnovo oznak na cestah oddelka Eure.Skupek teh podatkov tvori bogastvo, ki ga je treba raziskati, čiščenje in razlago, da bi ustvarili znanje. Kot je poudarjeno tudi v poročilu Mc Kinseyja iz leta 2011, bo ta sposobnost pridobivanja znanja iz podatkov v zelo kratkem času in dolgo časa sredstvo za inovacije in bogastvo. Zato se znanstvena odkritja, pridobljena z analizo podatkov, povečujejo in so vključena v več disciplinskih področij, kot so biologija, zdravje, humanistika in družbene vede. ... V tem okviru je podatkovna znanost osrednja gonilna sila teh raziskav in inovacij, v njih obravnavana znanstvena vprašanja pa obravnavajo težave pri pridobivanju, shranjevanju, indeksiranju, modeliranju in analizi. Med težkimi vprašanji je povezovanje teh kompleksnih, heterogenih in medsebojno odvisnih podatkov za pridobivanje znanja, pomoč pri odločanju ali ustvarjanje vrednosti.Pokrajina Haute-Normandie in vsi institucionalni akterji v regiji, ki se v celoti zavedajo pomena digitalnega sektorja, povečujejo njegove razvojne dejavnosti in podpirajo lokalne akterje in podjetnike ter ustvarjajo ali obdelujejo digitalne podatke; na primer, ustvarjanje Seine Innopolis in digitalne menze. Da bi te podatke izkoristili, je zato izjemno pomembno, da se začne strukturiranje lokalnih dejavnosti, povezanih z analizo podatkov in znanostjo. Projekt, ki ga predlagamo, je edinstvena priložnost za začetek in združevanje dejavnosti v zvezi s to temo. Cilj projekta DAISI je strukturirati del dela, ki se izvaja v podatkovni znanosti in vključuje različne akterje z visokimi normami (glej seznam partnerjev spodaj). Njegov cilj je združiti prednosti in sredstva, ki jih ti akterji pridobijo in izvajajo, da bi okrepili obstoječe spretnosti, vzpostavili nova področja raziskav, ki izhajajo iz medsebojnega oploditve določenih znanstvenih področij in podatkovne znanosti, ter nazadnje spodbudili akterje, da iz svojih inovativnih vidikov pridobijo znanstvene rezultate mednarodnega pomena. Z znanstvenega vidika je njen cilj razviti inovativne metode in orodja za analizo velikih količin podatkov, pridobivanje informacij in znanja, koristnih za različna disciplinska področja, kot so zdravje, urbano okolje in analiza mestnega prometa. S tega vidika je torej DAISI raziskovalni projekt, ki ga vodijo aplikacije z velikim družbenim učinkom.