Rak debelega črevesa je tretja najpogostejša vrsta raka na Nizozemskem. Rak debelega črevesa je posledica razvoja polipov za raka debelega črevesa. Da bi pravočasno odkrili raka debelega črevesa in pred stadijo, je bila leta 2014 na podlagi testa blata uvedena nacionalna študija o raku populacije. Vsem ljudem s pozitivnim testom blata svetujemo, da opravijo koloskopijo, da si ogledajo, odstranijo in patološko analizirajo polipe. Uvedba ankete o prebivalstvu je povzročila letno povečanje števila koloskopij, kar se bo povečalo le zaradi staranja prebivalstva. Posledica tega so dolge čakalne liste in naraščajoči stroški. Trenutno se vsi polipi pošiljajo v patološke raziskave. Približno 80 do 90 % vseh teh polipov je majhnih polipov z minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa. Zaradi visoke razširjenosti majhnih polipov s takratnim minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa je bila razvita „optična strategija diagnoze“. Pri uporabi „optične strategije diagnoze“ so majhni polipi v debelem črevesu ocenjeni z visoko ali nizko varnostjo endoskopista. Z visoko gotovostjo ta strategija odstrani majhen polip in ga zavrže brez ocene patologa. Hkrati pa majhni hiperplastični polipi ostanejo in situ, ker veljajo za nedolžne. Če pa endoskopist lahko naredi optično diagnozo na podlagi videza polipa le z nizko zanesljivostjo, se polip pošlje patologu. Strategija optične diagnoze vodi k znatnemu skrajšanju časa in stroškov, povezanih s koloskopijo. Poleg tega inovacije prispevajo k zmanjšanju tveganja zapletov, saj ni treba več odstraniti vsakega polipa. Nedavne študije kažejo, da je diagnostična natančnost te „strategije optične diagnoze“ zelo odvisna od usposabljanja in izkušenj endoskopista. Da bi povečali natančnost optične diagnoze, so bile opravljene nedavne raziskave o računalniško podprti diagnozi (CAD). Umetno inteligentne programe je mogoče razviti, ki pomagajo endoskopistom pri natančni razvrstitvi polipov. Kljub dejstvu, da je umetna inteligenca v nedavno objavljenih mednarodnih študijah pokazala potencial kot diagnostično orodje, se ta tehnologija še ne uporablja v operativnem okolju. Glede na zgoraj navedeno želijo projektni partnerji razviti orodje za razvrščanje polipov, imenovano POLAR. Projektni partnerji nameravajo z uporabo konvolucionalnih nevronskih mrež v sistem vključiti zlati standard patološke analize, da bi pomembno prispevali k zanesljivosti „strategije optične diagnoze“ in trajnosti nizozemske oskrbe. Projekt prispeva k povečanju valorizacije in inovacij v ZiuZ in ustreznih MSP. Sodelovanje med ZiuZ, AMC/AMR, MCL in Društvom je dober primer križanja med „znanostjo o življenju“ in „visokotehnološkim“ sektorjem. Projekt se neopazno ujema tudi z družbenim izzivom „zdravje, demografijo in dobro počutje“. S tem projektom nameravajo projektni partnerji premakniti meje aplikacij umetne inteligence v zdravstvenem sektorju. Tehnike, ki jih uporablja ZiuZ pri razvoju orodja za razvrščanje, kot so konvolucionalne nevronske mreže, so zelo inovativne tehnike in predstavljajo trenutno vodilno vlogo pri raziskavah umetne inteligence. Še posebej v medicinskem svetu so te tehnike še vedno zelo omejene. Inovativna je tudi razvoj orodja, ki lahko razvrsti polipe na makroskopski ravni. Projektni partnerji pričakujejo velik vpliv na zmanjšanje stroškov zdravstvenega varstva na Nizozemskem, v Evropi in Združenih državah Amerike. Prve numerične analize kažejo, da POLAR prinaša prihranke v več deset milijonih. Poleg tega se povpraševanje po umetni inteligenci v zdravstvu povečuje po raziskovalnem podjetju Gartner. Z novim modelom zaslužka ZiuZ pričakuje, da se bodo bolnišnice zlahka vkrcale. Na podlagi podrobnih izračunov se zdi verjetno, da lahko POLAR doseže promet v višini 6,1 milijona EUR v letu 2025 in povečanje števila zaposlenih za 18,7 EPDČ. To so visokokakovostna delovna mesta. Najpomembnejši vidik trajnosti je, da obstaja optimizacija klasifikacije polipov. To pomembno prispeva k ohranjanju cenovno dostopne oskrbe. Poleg tega se zmanjša tveganje za zaplete. Prav tako vodi do veliko hitrejše diagnoze za skupino bolnikov, kar zmanjšuje stres. Preiskava bo izvedena v skladu s Splošno uredbo o varstvu podatkov.