CILJ PROJEKTA JE VZPOSTAVITI ŠTUDIJSKI SISTEM, KI TEMELJI NA UMETNI INTELIGENCI IN LAHKO ANALIZIRA EHOKARDIOGRAFSKE SLIKE, PLJUČNI ULTRAZVOK IN RENTGENSKE SLIKE ODRASLIH BOLNIKOV (NEGATIVNI ZARADI COVID-19, BOLNIKI S COVID-19 POZITIVNIMI IN ARDS-COVID-19, HOSPITALIZIRANI V PARTNERSKIH BOLNIŠNICAH), SKUPAJ S POROČANJEM INFORMACIJ, DA SE USTVARI NABOR PODATKOV, KORISTEN ZA USPOSABLJANJE MODELA STROJNEGA UČENJA, DOKLER NE IZBEREMO MODELA, KI LAHKO ZAGOTOVI NAJBOLJ NATANČNO NAPOVED DIAGNOZE. TA MODEL BO ZAGOTOVIL BINARNO KLASIFIKACIJO VERJETNOSTI DIAGNOZE NEPATOLOGIJE IZ PATOLOGIJE COVID-19 ALI COVID-19 ZA PODPORO KLINIČNIM ZDRAVNIKOM PRI DIAGNOZI – V SMISLU ZGODNJESTI, MANJ TEŽAV PRI DIFERENCIALNI DIAGNOZI, STRATIFIKACIJE TVEGANJA IN ZGODNJEGA ZAČETKA OTTIMALNE TERAPY- IN SPREMLJANJA (V SMISLU ZGODNJIH NAPOVEDOVALCEV NEŽELENEGA KLINIČNEGA ZDRAVLJENJA).
