Mesta v vseh NSR si prizadevajo za izboljšanje zagotavljanja javnih storitev na podlagi pametnih, podatkovno vodenih rešitev. Npr. optimizacija usmerjanja tovornjakov za smeti na podlagi podatkov o lokaciji odpadkov ali usmerjanje vozil do razpoložljivih parkirnih mest z uporabo podatkov senzorjev in GPS. Cilj SCORE je povečati učinkovitost in kakovost PSD v mestih, da bi zmanjšali stroške za 10 %, tj. 50 milijonov evrov prihrankov za partnerska mesta do leta 2020. V pristopu, ki temelji na povpraševanju, nadnacionalne skupine 9 pametnih mest v 7 državah NSR soopredelijo skupne izzive za boljše komunalne storitve. Mesta združujejo vire in strokovno znanje za sorazvoj 12 inovativnih rešitev (npr. na področju okolja, vode, parkiranja, trajnostne mobilnosti), ki jih je treba preskusiti in ponoviti 3x transnacionalno v obstoječih živih mestnih laboratorijih. Ocena uporablja agilni pristop razvoja programske opreme za odprtokodne rešitve, ki ponovno (uporabljajo) podatke za izboljšanje PSD. Te inovacije lahko nato brezplačno ponovno uporabijo tudi druga mesta in regije NSR. Skupaj imajo mesta združena sredstva, kompetence na področju informacijske tehnologije in strokovno znanje na področju politike, da bi dosegla rešitve za skupne izzive, ki jih ne bi mogla doseči posamično. Vključili bodo obstoječe pobude za pametna mesta in podatke, mreže MSP in odprtokodne skupnosti. Univerza v Bradfordu in Amsterdam Data Science ocenita izvedljivost in olajšata nadnacionalni razvoj. Univerza v Aarhusu mobilizira najsodobnejše možnosti in možnosti razširjanja.
