Cilj projekta COVIDOMICS AI je odgovoriti na naslednje vprašanje: Zakaj po isti okužbi s covidom-19 (virusna različica) v isti starostni skupini nekateri ljudje trpijo le za „preprosto gripo“, medtem ko bodo drugi na koncu hospitalizirani v službi za oživljanje (in za nekatere bodo umrli)? Za odgovor na to vprašanje bo multidisciplinarna skupina raziskovalcev in kliničnih zdravnikov, povezanih z Laboratorijem za molekularno imunorumatologijo INSERM UMR_S 1109 (Dir. prof. Seiamak BAHRAM), analizirala kohorto bolnikov, okuženih z različnimi virusnimi različicami (Delta, omikron in drugi, ki prihajajo). Primerjali bomo dve skupini bolnikov: nekritični bolniki hospitalizirani v tako imenovanem konvencionalnem sektorju in kritični bolniki storitev oživljanja. Ti bolniki se bodo preučevali na zelo pomembni ravni kliničnih in molekularnih podrobnosti s tako imenovanim „multiomičnim“ pristopom. Z uporabo statistične analize, ki vključuje umetno inteligenco in globoko učenje, bo mogoče opredeliti terapevtske in diagnostične cilje za razlikovanje kritičnih oblik od nekritičnih oblik. Dolgoročno bi lahko te raziskave skupaj s pridobljenim znanjem o različicah prispevale tudi k predvidevanju kliničnega učinka prihodnjih različic, tudi na postinfekcijsko obliko COVID-19, imenovano COVID-19.