Rak je povzročil več kot 19 milijonov novih primerov po vsem svetu in 10 milijonov smrti v letu 2020. Optimalno zdravljenje vsakega bolnika zahteva poznavanje prognostičnih dejavnikov raka, ki določajo resnost bolezni, da bi usmerjali zdravljenje, ki ga je treba izvesti. Za to zdravljenje se bodo uporabili klinični, genetski, biološki in slikovni elementi bolezni. Drug način personalizacije zdravljenja, ki se izvaja vzporedno z merjenjem tumorskih parametrov, je zbiranje in analiza značilnosti, značilnih za bolnika. Te značilnosti so lahko klinične (kot so starost, spol, splošno stanje, teža, indeks telesne mase – ITM itd.), pa tudi paraklinika (tj. zahteva uporabo tehničnega orodja za merjenje). Med parakliničnimi značilnostmi je sestava telesa (mišična masa, pusta masa, podkožna maščobna masa, visceralna maščobna masa) vse bolj zanimiva za medicinsko rakavo skupnost (Brown J et al, Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, 2018). Metode, ki razlikujejo mišice od podkožnih in visceralnih maščobnih tkiv, kot so CT skeniranje, lahko zagotovijo nov vpogled v pomembne dejavnike tveganja in izboljšajo prognozo v primerjavi z drugimi kliničnimi ukrepi, kot je indeks telesne mase. Dolgoročno bi lahko bili ti ukrepi koristni tudi za prilagoditev zdravljenja, zlasti odmerka zdravil proti raku, zlasti z odkrivanjem krhkih bolnikov, pri katerih se lahko razvijejo toksičnosti. Tako so v metaanalizi 38 študij pri 27,7 % bolnikov z rakom opazili majhno mišično površino, ocenjeno s CT slikami, pridobljenimi v kliniki, kar je bilo povezano z nižjim celotnim preživetjem [razmerje ogroženosti: 1.44, 95 % TUKAJ: 1,32–1,56]. Zgodnje odkrivanje ljudi z izgubo mišic, skupaj z multimodalnimi posegi, vključno z življenjskim slogom z vadbo in prehranskimi dopolnili, povezanimi z zdravili, je morda potrebno za preprečevanje ali upočasnitev izgube tkiva. V zvezi z indeksom telesne mase (ITM), izračunanim z deljenjem bolnikove telesne mase s kvadratno velikostjo, so številne študije različnih vrst raka pokazale, da je višji ITM povezan z boljšim celokupnim preživetjem. S fiziopatološkega vidika je naša ekipa z uporabo programske opreme Anthropometer3D pokazala, da je pri bolnikih z napredovalim pljučnim rakom, zdravljenih z imunoterapijo, ta prognostični učinek povezan s količino podkožne maščobe. Na koncu bi ti rezultati lahko utrli pot terapevtskim prilagoditvam glede na morfologijo bolnikov. Vendar pa so še vedno potrebna randomizirana klinična preskušanja, da se ugotovi, ali so učinki sestave telesa vzročni, reverzibilni z intervencijo in ali jih je treba upoštevati pri terapevtski prilagoditvi. Center Henri Becquerel prek sodelovanja med raziskovalnimi skupinami (zlasti kvantif-LITIS laboratorij Univerze v Rouenu, Inserm U1245 in INSA Rouen) in kliničnimi službami (zlasti oddelki za slikanje, medicinski rak, medicinsko hematologijo, radioterapijo) lahko zdaj ustvari potrebne pogoje za razvoj takšne rešitve.