Hortikulturni sektor se sooča s številnimi izzivi; vode in drugih virov (elektrika, zemeljski plin, gnojila) je vse manj, predpisi pa so vse strožji. Podjetja se povečujejo, vendar je težko najti visoko usposobljeno in izkušeno osebje. Poleg tega je zaradi povečanega obsega vrtnarstva vse pomembneje, da je mogoče pridelke spremljati na daljavo ter imeti vpogled v rast in pričakovani pridelek. Ta projekt OPZuid je prvi korak k avtonomni pridelavi s testiranjem in dokazovanjem sistema za podporo odločanju za vrtnarstvo v rastlinjakih. Za dosego avtonomnega gojenja se pri gojenju jagod in malin razvije in testira sistem („scout“). Pametni senzorji substrata so povezani s kamerami na izvidniku. Z uporabo napovednega modela umetne inteligence lahko nato do zadnje kapljice določimo, koliko vode in hranil potrebuje rastlina, da doseže optimalno letino v štirih tednih.