Razlaga slik za (zgodnjo) diagnozo raka dojke (mamografija) in pljučnega raka (torakoskopija) je preveč nagnjena k napakam in delovno intenzivna. Za rešitev tega problema ScreenPoint Medical, Thirona in RUMC združujejo moči s ciljem razvoja generične programske opreme umetne inteligence, ki jo je mogoče uporabljati samostojno (kjer je to mogoče in zaželeno) za izboljšanje in pospešitev (zgodnje) diagnoze raka (dojk in pljuč) z interpretacijo slik, ne da bi pri tem ogrozili preglednost in nadzor (zdravnik ostaja nosilec odločanja). Konkretni rezultati: • napredna orodja za nadzor kakovosti, ki omogočajo preglednost korakov umetne inteligence; • avtonomni algoritem za odkrivanje umetne inteligence za zgodnje diagnosticiranje raka dojke; • Avtonomni algoritmi umetne inteligence za usmerjanje in vodenje biopsij z bronhoskopom. Z avtonomnim razvojem umetne inteligence lahko deluje brez posredovanja zdravnika, hkrati pa zagotavlja vpogled v odločanje (preprečevanje problema črne skrinjice).