V predhodni študiji je preučena možnost, da bi manjše občine in podjetja v nepremičninskem sektorju uporabljali kartiranje z umetno inteligenco, da bi ponudili natančnejšo osnovo za javno naročanje ter dolgoročno boljše in z viri gospodarnejše storitve. Dobro poznavanje vsebine, količin in stanja zunanjega okolja je predpogoj za oceno stroškov in napovedovanje prihodnjih potreb po vzdrževanju v t. i. načrtih vzdrževanja. Metapodatki, kot sta vrsta materiala in rastlinska sorta, so pomembna podpora pri javnih naročilih in spremljanju kupljenih storitev ter zmožnost podjetij, da predložijo natančne ponudbe. Danes je delo kartiranja vsebine mesta opravljeno ročno, delo je dolgotrajno, monotono in povezuje vire v daljšem časovnem obdobju. V predhodni študiji se preučijo uporabnost ter vrednote in priložnosti, ki se pojavijo pri uporabi umetne inteligence namesto tradicionalne metodologije ročnega kartiranja. Pričakuje se tudi, da bo metodologija umetne inteligence izboljšala pogoje za ustvarjanje odprtih podatkov, kar lahko koristi razvoju v širšem smislu.