Cement, ki je v betonu zavezujoč dejavnik, ustvari 3–4 % skupnih emisij CO2 na Švedskem. Pomemben način za zmanjšanje vpliva betona na podnebje je zato nadomestitev nekaterih cementov z alternativnimi dodatki, kot sta žlindra ali elektrofiltrski pepel. Vendar pa dodatek aditivnega materiala vpliva na lastnosti betona, npr. zgodnji razvoj temperature je počasnejši in beton postane tudi bolj občutljiv na temperaturo, kar je problem pri litju v hladnejših mesecih leta. Zato je treba izboljšati znanje o tem, kako različne podnebne razmere vplivajo na nove vrste betona, izboljšane s podnebjem. Namen tega projekta je uporabiti umetno inteligenco za analizo in predlaganje algoritmov, ki jih je mogoče uporabiti za natančnejše napovedovanje razvoja temperature in moči betona. Ti algoritmi se lahko nato uporabijo v pametnih orodjih, namenjenih kot podpora pri odločanju za proizvajalce betona in izvajalce, da se olajša in optimizira uporaba podnebno izboljšanega betona v gradbeništvu.