Cilj projekta je uvesti sodobne, inteligentne metode obdelave in analiziranja nestrukturiranih podatkov z uporabo nevronskih jezikovnih modelov. Projekt namerava uporabiti reprezentacijske modele (npr. poljski RoBERT) in generativne modele (npr. poljski model T5, poljski model GPT2, Llama) za racionalizacijo procesov združevanja besedil, iskanja v domenskih podatkovnih zbirkah, povzemanja generativnih rezultatov, poenostavitve zapletenih besedil ali izvajanja terenskega dialoga v sistemih dialoga. Oblikovan bo tudi nov generativni model za poljski jezik z več parametri in daljšim kontekstom, kot je trenutno na voljo, nato pa bo prilagojen finančnemu področju. Rezultati bodo vključevali: - univerzalni model arhitekture storitvene platforme, - podatkovni model, fizična organizacija podatkov in fizičnih struktur, - reprezentativni in generativni modeli, prilagojeni finančnemu področju, ki je na voljo za poljski jezik, - nova metoda združevanja, - nova metoda klasifikacije tipa nekaj posnetkov, - nov model kodirnika za predstavitev besedil v obliki gostih vektorjev za poljski jezik, ki podpira besedila, daljša od 512 žetonov, - nov re-rankinger rezultatov za bančno domeno, - generator odzivov v naravnem jeziku, ki temelji na rezultatih iskanja, - model ustvarjanja domenskih besedil za številna različna navodila. V okviru projekta so bile načrtovane industrijske raziskave (Zad. 1, 2, 3 in 4) in razvojno delo (d. 5), v okviru katerega je bil načrtovan razvoj, izgradnja in testiranje storitvene platforme za analizo in ustvarjanje jezikovnih vprašanj na področju bančništva. Projekt se bo začel na ravni TRL IV in končal na ravni TRL VIII, ko bodo zaključene raziskave in predstavitve končne oblike tehnologije ter bo potrjeno, da je bila dosežena ciljna raven tehnologije in da se tehnologija lahko uporablja pod predvidenimi pogoji.