Cilj projekta IMPET je razviti inovativne rešitve za večfotonsko slikanje z visoko ločljivostjo za industrijske aplikacije, podprte z metodami umetne inteligence. Edinstvena značilnost predlaganega pristopa je uporaba meritev kvantne dekoherence kot dopolnilnih informacij k prostorskim porazdelitevm, pridobljenim v trenutnih industrijskih tomografijah. Projekt se osredotoča na dve aplikaciji. Prvi je slikanje dinamike tekočin in medijev v razsutem stanju, ki omogoča preučevanje tekočih kovin, ki se uporabljajo pri hlajenju jedrskih reaktorjev in elektronskih sistemov, namenjenih umetni inteligenci. Drugi pristop vključuje 3D-slikanje poroznih materialov, npr. za proizvodnjo osmotskih membran, ki se uporabljajo za razsoljevanje morske vode in v obnovljivih virih energije ali analizo geoloških vzorcev v rudarski industriji. 3D slikanje vam bo omogočilo natančnejšo določitev notranje strukture materialov, ne le velikosti prostih volumnov in napak, temveč tudi njihovo lokacijo. V sodelovanju s skupino z Univerze na Dunaju bodo izvedene pionirske raziskave o uporabi kvantnih lastnosti prepletenega fotonskega sistema v interakciji s snovjo. Uporaba pojava dekoherence omogoča dostop do dopolnilnih meritev lastnosti materialov.V okviru projekta se načrtuje razvoj metode pozitronskega sledenja emisijskim delcem (PEPT). Učinki motenj slike se bodo zmanjšali in popravili z uporabo globokega učenja, vključno s konvolucijskimi omrežji ali transformatorji v zgodnji fazi obdelave podatkov. Pri tem se upošteva porazdelitev gostote materiala, pridobljenega z računalniško tomografijo (CT). V sodelovanju s prof. Davidom Sarrutom iz CNRS Lyon bo izvedena analiza delovanja skenerja in predlagane optimalne konfiguracije na podlagi naprednih metod Monte Carlo. Rezultat raziskave bo oblikovanje poceni industrijskega skenerja.