Cilj projekta je ustvariti algoritem strojnega učenja, ki razvršča duševne motnje na podlagi elektroencefalografskih podatkov (EEG). Ključni viri, ki jih imamo, so: prototip algoritma za obdelavo podatkov EEG in samodejno razvrščanje izbrane psihiatrične motnje ter velika, dobro opisana edinstvena klinična zbirka podatkov EEG (več kot 13.000 bolnikov). Poleg tega ima ekipa izkušnje z uporabo algoritmov strojnega učenja in strokovno znanje na področju analize EEG. Zahvaljujoč kombinaciji teh dejavnikov imamo priložnost ustvariti edinstven algoritem, ki bo pomagal pri delu psihiatrov in bo pomembno vplival na duševno zdravje družbe.Naš poslovni partner ELMIKO BIOSIGNALS sp. z o.o. ima prevladujoč položaj pri prodaji kliničnih EEG sistemov na poljskem trgu. ELMIKO BIOSIGNALS sp. z o.o. se zanima za morebitno vključitev algoritma v programsko opremo strojne opreme, ki jo prodajajo. Takšen proces bi omogočil zelo hitro pot komercializacije algoritma.