Cilj projekta je seznaniti MSP na Laponskem s priložnostmi, ki jih ponuja umetna inteligenca, in narediti agilne pilotne projekte umetne inteligence na podlagi potreb ciljne skupine, hkrati pa razviti strokovno znanje o umetni inteligenci Laponskih sistemov brezpilotnih zrakoplovov na nacionalni najvišji ravni. Poudarek projekta je na uporabi osnovnih orodij umetne inteligence v okviru vsakodnevnega dela na tipkovnici, digitalnem marketingu ter izboljšanju uporabniške izkušnje in procesov MSP z analizo podatkov o umetni inteligenci. S pomočjo umetne inteligence postane vsakodnevno delo učinkovitejše, lahko se prihranijo stroški in zagotovijo boljše storitve za dejanske potrebe strank. V zadnjem letu se je umetna inteligenca uveljavila kot najpomembnejša nova tehnologija v vseh sektorjih, njena preobrazba pa je po ocenah še večja kot pri internetu. Številna mala in srednja podjetja s sedežem na Laponskem in znaten del osebja sistemov brezpilotnih zrakoplovov na Laponskem slabo razumejo umetno inteligenco, ki temelji na znanstvenofantastičnih filmih. Glede na raziskavo finskega pospeševalnika umetne inteligence je le 2,4 odstotka podjetij z več kot petimi zaposlenimi na Finskem sprejelo umetno inteligenco. Da bi zmanjšali odpornost na spremembe, projekt izbere ključno osebje iz MSP in projektno skupino Laponske univerze uporabnih znanosti, da se razvije v mentorja umetne inteligence za lastno organizacijo s tako imenovanim operativnim modelom ambasadorjev umetne inteligence. Eden od ključnih ciljev projekta je razširiti strokovno znanje o umetni inteligenci celotnega osebja Laponskih sistemov brezpilotnih zrakoplovov. Zahvaljujoč projektu bo osebje Laponske univerze uporabnih znanosti lahko usposobilo strokovnjake za umetno inteligenco na visoki ravni, ki bodo temeljili na potrebah regije Laponske. Projekt je odziv na potrebo ciljne skupine po dostopu do razvojnih okolij in orodij, v katerih lahko ob nizkem pragu preizkusi, kako se umetna inteligenca lahko uporablja v poslovanju podjetja v praksi. Pilotni projekti umetne inteligence sledijo tako imenovanim agilnim razvojnim metodam, ki so še posebej primerne za inovativne in kompleksne razvojne projekte, pa tudi za situacije, ko se delovno okolje hitro spreminja. Doseganje ciljev projekta je razdeljeno na pet delovnih sklopov, ki so medsebojno povezani in se delno časovno prekrivajo: Delovni sklop 1: Prepoznavanje priložnosti za umetno inteligenco v vodilnih industrijah na Laponskem (1.9.2024 - 30.6.2025) Delovni sklop 2: Demonstracije in poskusi o možnostih umetne inteligence na Laponskem (1.4.2025 – 31.3.2027) Delovni sklop 3: Agilni pilotni projekti na področju umetne inteligence (1.1.2026 – 31.3.2027), delovni sklop 4: Večkanalna komunikacija (1.9.2024–31.8.2027) Delovni sklop 5: Vodenje projektov (1.9.2024 - 31.8.2027) Ključni rezultati projekta Laponski pospeševalnik umetne inteligence: • predstavitve (10 kosov) in poskusi o možnostih umetne inteligence na Laponskem, ki vključujejo MSP iz laponske regije (50 kosov) • agilni piloti umetne inteligence iz najboljših laponskih industrij, ki se izvajajo (8 kosov) • mentorji umetne inteligence, pripravljeni na delo v svojih organizacijah (20 ljudi) • objave v blogu projektne skupine (20 kosov) o projektnih dejavnostih in rezultatih • zaključni dogodek "Lappi AI Slush" (delovno ime) kot hibridna izvedba rezultatov projekta • "Louhi" - spletna igra Laponskega orodja za umetno inteligenco, ki se lahko uporabi za razvoj lastnih veščin umetne inteligence in hitro iskanje ustreznih orodij umetne inteligence za potrebe laponskega poslovnega okolja • Laponski operativni model pospeševalnika umetne inteligence, ki ga je treba prosto uporabljati in vključiti v laponske amk učne dejavnosti Kot dolgoročni učinek projekta bo uporaba umetne inteligence postala sestavni del laponskih MSP in sodelovanja, kar bo povzročilo mednarodno konkurenčnost in zmogljivost za inovacije v regiji. Študenti, ki diplomirajo na Laponski UAS, lahko uporabljajo umetno inteligenco na različne načine, ko so postavljeni v delovno življenje. Laponska se razvija kot živahna regija in zaradi kvalificirane delovne sile privablja več akterjev zunaj regije, da se uveljavijo v regiji.
