Varnost pri delu je ključni del trajnostnega, produktivnega in uspešnega delovnega okolja. Zmanjšuje število nesreč, spodbuja zdravje in učinkovitost delavcev ter krepi ugled in konkurenčnost podjetij. V Satakunti so delovna okolja raznolika, v regiji pa so pomembni izvajalci v industrijskem, storitvenem in zdravstvenem sektorju ter sektorju socialnih storitev, katerih rešitve za varnost pri delu neposredno vplivajo na produktivnost dela in dobro počutje zaposlenih. Umetna inteligenca in avtomatizirane tehnologije ponujajo nove priložnosti za izboljšanje varnosti pri delu. Z umetno inteligenco in avtomatiziranimi tehnologijami projekt "Boljša varnost pri delu za ljudi" razvija rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, robotiki in tehnologijah avtomatizirane identifikacije, ki lahko samodejno spremljajo in nadzorujejo varnost pri delu v različnih delovnih okoljih. To na primer vključuje spremljanje uporabe zaščitne opreme, opredelitev nevarnih delovnih nalog, analizo slike razmer v delovnem okolju in zmanjšanje kognitivne obremenitve z varnostnimi rešitvami. Cilj projekta je razviti in pilotno izvesti avtomatizirane rešitve za varnost pri delu. Ti lahko prispevajo k zmanjšanju števila nesreč pri delu in človeških napak ter izboljšanju praks na področju varnosti pri delu. Skladno s tem rešitve podjetjem omogočajo, da razvijejo svoje poslovanje in povečajo svojo konkurenčnost s spodbujanjem komercializacije varnostnih rešitev in izboljšanjem njihove nadgradljivosti v različne industrije. Razvoj podjetij in večjo konkurenčnost je mogoče spodbujati tudi s sprejetjem rešitev, saj se produktivnost dela in dobro počutje na delovnem mestu izboljšujeta. V najboljšem primeru lahko avtomatizirane rešitve za varnost pri delu povečajo privlačnost dela in izboljšajo podobo delodajalca. Tehnologije, ki jih je treba razviti, se lahko uporabljajo zlasti v predelovalni industriji, živilski industriji ter socialnih in zdravstvenih storitvah, kjer sta pravilna uporaba zaščitne opreme in človeško vedenje ključna varnostna dejavnika. Ti sektorji so zelo pomembni tudi z vidika zanesljivosti oskrbe. Projekt analizira delovna okolja in opredeljuje posebej kritične varnostne izzive v sodelovanju s podjetji in strokovnjaki. Pri tem delu se uporabljajo strojno učenje (ML), globoko učenje (DL), robotika in tehnologije prepoznavanja za ustvarjanje rešitev, ki povečujejo varnost. Razvijamo in preizkušamo prototipne rešitve tako v laboratoriju kot v praktičnem delovnem okolju. Rezultati poskusov bodo analizirani in dokumentirani v čim širšem obsegu ter posredovani podjetjem in drugim deležnikom. Kot rezultat projekta bodo ustvarjene inovativne rešitve za izboljšanje varnosti, ki temeljijo na umetni inteligenci in avtomatizaciji, kar bo spodbujalo poslovne priložnosti podjetij v Satakunti ter varnost in produktivnost delovnih okolij. Projekt podpira tudi cilje na nacionalni ravni in ravni EU, kot so strategija pametne specializacije, digitalizacija, zanesljivost oskrbe ter razvoj varnosti in dobrega počutja pri delu. Nadaljnji razvoj projekta bo omogočil razširitev tehnologij na različne industrije in oblikovanje novih poslovnih modelov v zvezi z rešitvami za varnost pri delu. Projekt združuje strokovno znanje podjetja RoboAI s potrebami delovnega življenja in industrije ter postavlja temelje za dolgoročni razvoj in raziskave na področju avtomatizacije varnosti pri delu in rešitev umetne inteligence.
