Cilji in ukrepi projekta Trajnostna rast s sodelovalnim robotom se dobro ujemajo s cilji programskega dokumenta Obnovljiva in usposobljena Finska za obdobje 2021–2027 in Satakuntovega načrta za pravični prehod. Glavni cilj projekta je obnoviti in diverzificirati regionalno gospodarstvo in poslovno življenje Satakunte z dejavnostmi na področju raziskav, razvoja in inovacij ter spodbujati prehod na podnebno nevtralno gospodarstvo. Zmanjšanje proizvodnje šote v Satakunti zahteva dodatne naložbe v dejavnosti na področju raziskav, razvoja in inovacij, kot so razvoj novih operativnih modelov, inovacij in proizvodnih procesov, ter njihovo dajanje na voljo in uporabo s strani podjetij. Projekt se osredotoča na strategijo pametne specializacije, na primer s povečanjem dejavnosti raziskav, razvoja in inovacij na področju avtomatizacije in robotike ter krepitvijo digitalne kompetence ljudi, s čimer se krepi prehod na zeleno gospodarstvo. Projekt vlaga v izboljšanje znanja in inovacijskih priložnosti podjetij z delom na področju raziskav, razvoja in inovacij, ki temelji na eksperimentiranju in soustvarjanju. Rezultat projekta bodo na primer računski modeli, namenjeni izboljšanju produktivnosti in kakovosti varjenih delavnic ter povečanju učinkovitosti materialov in energije, pa tudi vzoren proizvodni proces za podjetja na tem območju. Hkrati se znanja in spretnosti, pridobljeni pri tem delu, prenesejo na uporabo in delovanje MSP. Cilj je optimizirati sodelovanje med kolaborativnim robotom, varilnim virom energije in umetno inteligenco, da bi izboljšali hitrost proizvodnje in kakovost MSP ter zmanjšali porabo materiala in energije ter emisije CO2 v sedanjem proizvodnem procesu. Prenos nove proizvodne tehnologije in znanja na delavnice poteka s poskusi in testi, izvedenimi v Raziskovalnem in razvojnem centru RoboAI na Univerzi uporabnih znanosti Satakunta. V skladu s predhodnimi študijami varilne delavnice v Satakunti potrebujejo novo avtomatsko, digitalno in robotizirano proizvodno tehnologijo za povečanje produktivnosti in konkurenčnosti. V okviru projekta se bo izvajal pilotni proizvodni proces, ki bo ustvaril gospodarsko rast za MSP ter omogočil nizkoogljično in z viri gospodarno proizvodnjo. Proizvodni proces je skrbno dokumentiran in objavljen, da ga lahko vidijo vsi. Vsako podjetje/organizacija lahko prosto uporablja postopek. Pilotni proizvodni proces je javno dostopen vsem zainteresiranim stranem. Projekt izvajajo strokovnjaki iz raziskovalnega in razvojnega centra RoboAI Univerze uporabnih znanosti Satakunta. Ukrepi projekta so sestavljeni iz predhodnih študij, poskusov, testov in objavljenih predlogov za povečanje znanja MSP v Satakunti o programiranju in robotiki ter njihove pripravljenosti za vlaganje v sodelovalno robotiko in umetno inteligenco. Ukrepi bodo okrepili sodelovanje med SAMK in podjetji, soustvarjanje v regiji Satakunta pa se bo okrepilo. Cilj je najti materiale in parametre varjenja, primerne za opredeljene razvojne cilje v podjetjih, tako za skupno varjenje, premazovanje kot popravilo. Na podlagi predhodnih študij, preskusov in poskusov je cilj razviti računske modele, ki se osredotočajo na izboljšanje produktivnosti in kakovosti varjenih delavnic ter optimizacijo trajnostnih proizvodnih procesov, gospodarnih z viri. Projekt vključuje varjenje in raziskovanje jekel v obliki testov in poskusov ter predhodnih študij, od katerih so nekateri izdelani iz recikliranih surovin in proizvedeni z brezemisijsko energijo, s čimer se tudi dobro odzivajo na izzive ogljično nevtralnega krožnega gospodarstva. Po projektu je bil za delavnice pripravljen primer avtomatiziranega in digitalnega proizvodnega procesa, ki uporablja umetno inteligenco. Podobno so bili razviti modeli izračunavanja za delavnice za optimizacijo učinkovite rabe virov (emisije energije, materialov in CO2) ter produktivnosti in kakovosti izdelkov. Po projektu bodo delavnice, ki temeljijo na Satakunti in uporabljajo rezultate projekta, delovale bolj gospodarno z viri, produktivno, z višjo kakovostjo in tako razvijale svojo proizvodnjo na trajnosten način.
