Odkrivanje nepravilnosti v sistemih za oskrbo z vodo v realnem času z uporabo digitalnih dvojčkov na podlagi metod strojnega učenja Cilj AQUALEARN je razviti in prikazati uporabo digitalnih dvojčkov, ki temeljijo na strojnem učenju, za odkrivanje anomalij v realnem času v sistemih oskrbe (zlomi, ovire, zračni žepi). Metodologija vključuje odkrivanje/razvrščanje napak z uporabo stalnega spremljanja in določanje lokacije/količine z uporabo zapisov tlaka. Pripravljena bodo priporočila za izvajanje.deli na FacebookTwitterLinkedinEmailsporoči težavo
