Cilj projekta waAI (razmejitev nakupovalnih območij z umetno inteligenco) je vzpostaviti nov in napreden sistem spremljanja, ki bo zbližal lokalne vlade in podjetnike ter ustvaril nova spoznanja za usmerjanje in spremljanje razvoja lokalne maloprodajne politike. Ta projekt zapolnjuje vrzel, ko imajo lokalni organi premalo vpogleda v razvoj nakupovalnih območij na svojem ozemlju. Mediji objavljajo predvsem podatke o prostih delovnih mestih za celotno ozemlje, vendar to daje izkrivljeno sliko razmer v nakupovalnem območju v trgovskem centru ali na obrobju. Projekt temelji na načelih drugih projektov ESRR ali CoT, ki so že razvili metodologije in nadzorne plošče za podporo nakupovalnih območij. S takšne obstoječe nadzorne plošče lahko lokalni organi sami z leti enostavno spremljajo kazalnike v svojih nakupovalnih območjih. Nato lahko občine primerjajo uspešnost nakupovalnih območij s podobnimi območji v Flandriji. Poleg dobro znanih kazalnikov za nakupovalno območje (npr. območje, število poslovnih stavb in število praznih stavb) se na digitalni način razvijajo tudi novi parametri, ki zagotavljajo dodaten vpogled v razvoj nakupovalnih območij. Primer: Širine fasad poslovnih stavb in dolžina nakupovalne ulice so dodatno kartirane, da se predlagajo nekateri parametri, kot so komercialna in nakupovalna gostota, vizualno nezasedeno mesto z vidika potrošnikov itd. V naslednji fazi bo provinca Antwerpen razvila digitalno orodje, ki bo temeljilo na vseh opredeljenih parametrih za dinamično razmejitev glavnih nakupovalnih območij. Nazadnje, strokovnjak za umetno inteligenco v to orodje prinaša tudi napovedni dejavnik, pri katerem bodo modeli, usposobljeni za umetno inteligenco, napovedali, ali bo kos nakupovalnega območja v prihodnosti še vedno uspešen. Z igranjem z mejami vnaprej določenega nakupovalnega območja lahko vidimo, kako se parametri prilagajajo in lokalna maloprodajna politika lahko to skrbno usmerja. Razvoj referenčne vrednosti prek obstoječe nadzorne plošče in dinamičnega orodja za razmejitev pomeni, da lokalni organi hitro začnejo pripravljati ali ocenjevati nakupovalno območje in ustrezno razmejitev. Provincialni avtobusi na drobno to delo opravljajo že več let s številnimi ročnimi izračuni. Z digitalizacijo procesa lahko na podlagi podatkov podprejo še več občin pri njihovi maloprodajni politiki.