Predmet projekta so raziskovalno-razvojna dela, katerih cilj je razviti inovativne elemente notranjosti vozila na globalni ravni, povečati varnost in udobje ljudi, ki potujejo v vozilu, s poudarkom na oceni trenutnega stanja ljudi in stvari v notranjosti vozila. Posledično bo razvit sistem za prepoznavanje slik, ki bo spremljal notranjost avtomobila, prepoznal ljudi in nadzoroval brezkontaktne naprave v avtomobilu, ki bodo usmerjene k svetovnim proizvajalcem vozil. Projekt ustreza trendom avtomobilskega razvoja, zlasti razvoju avtonomnih vozil. Obravnava nišo, ki izhaja iz opredelitve petih ravni avtonomije vozila, zlasti tretje ravni, ki predpostavlja, da je voznik kadar koli pripravljen prevzeti nadzor nad vozilom. To pomeni, da morajo sistemi vozila spremljati stanje dejavnosti voznika, da bi ugotovili njegovo trenutno sposobnost, da prevzame nadzor nad vozilom, in se odločili, da bodo signalizirali obveznost nadzora nad cesto. Raziskovalna in razvojna dela bodo med drugim zadevala izvajanje naslednjih elementov: visokoučinkovita računalniška platforma za sistem strojnega učenja, s posebnim poudarkom na podpori algoritmom umetne inteligence, ki temelji na večjedrnem procesorju in je zasnovana za delo v avtomobilskih pogojih ter omogoča hitro obdelavo podatkov, zbranih iz dveh ali več 2D in 3D kamer,? 2D-kamere, ki omogočajo opazovanje notranjosti vozila skupaj z opredelitvijo optimalne vgradne točke in sistema razsvetljave, ki omogoča delo v vseh svetlobnih pogojih, ob ohranjanju nizkih sistemskih stroškov? 3D kamere, ki temeljijo na sistemu Time-of-light (TOF), ki bo zadolženo za natančno določitev?